Spécialiser la mission
Cadrez un agent pour un travail concret, avec un résultat attendu explicite.
Métiers & automatisation
Des agents IA qui commencent par un savoir fiable.
Donnez aux agents IA une mission précise, les bonnes connaissances et des limites claires.
Votre besoin
Une consigne seule ne suffit pas à créer des agents IA experts.
Pour accomplir une mission métier, un agent a besoin de contexte : vos méthodes, vos références et vos règles. Narratheque permet de partir d’une base de connaissances dédiée, puis de définir le rôle attendu. Le périmètre se décide avant la configuration : ce qu’il doit savoir, ce qu’il ne doit pas voir, et qui relit ses réponses.
Le socle de cet usage
Les connaissances à réunir
Modes opératoires, guides de rédaction, référentiels métier, documentation produit et exemples validés.
Comprendre la base de connaissancesDans votre quotidien
Ce que changent des agents IA bien cadrés.
Réutiliser votre méthode
Associez les références et exemples qui donnent du sens à ses consignes.
Faire évoluer les usages
Étudiez des actions dans vos outils lorsque le besoin dépasse la plateforme.
Un exemple concret
Des agents IA : du savoir à la réponse.
Exemple illustratif : le résultat réel dépend des sources, du modèle et de la configuration.
Question ou consigne
« Prépare une synthèse de ce compte rendu selon notre méthode. »
L’agent organise les éléments fournis selon votre trame : décisions, questions ouvertes, prochaines étapes. Une personne vérifie la synthèse avant sa diffusion.
Mise en place
Vos premiers agents IA : un périmètre, puis la suite.
Définir la mission
Choisissez une tâche limitée et un critère de réussite observable.
Relier le savoir
Sélectionnez les sources, le modèle et les consignes adaptées.
Tester puis étendre
Validez les résultats avant d’ajouter des outils ou des actions externes.
Le cadre à prévoir. Un accès à une base de connaissances n’autorise pas automatiquement des actions dans vos logiciels. Chaque action externe doit disposer de droits, de contrôles et d’un responsable. Dans tous les cas, prévoyez qui valide les réponses avant diffusion, à quelle fréquence les sources sont mises à jour, et ce qui doit rester hors du périmètre.
Pour prolonger
D’autres usages du même socle.
Équipes & RH
Assistant interne
Retrouvez une procédure, préparez un rendez-vous ou accompagnez une nouvelle recrue.
Explorer cet usageSites web & accueilChatbot de site web
Aidez vos visiteurs à trouver une réponse et à passer à l’étape suivante.
Explorer cet usageSupport & relation clientService client & SAV
Aidez les conseillers à retrouver la bonne procédure et à préparer une réponse.
Explorer cet usageQuestions fréquentes
Ce que vous voulez savoir sur les agents IA.
Un agent peut-il agir dans mes logiciels ?
Une action externe suppose un connecteur, des droits explicites et un responsable identifié. Elle se décide après avoir validé les réponses, pas au moment de la mise en route.
Faut-il un agent par tâche ?
C’est le plus simple à contrôler : une mission, un critère de réussite, un périmètre de sources. Plusieurs agents peuvent partager la même base de connaissances.
Qui relit ce que produit l’agent ?
Vous. La plateforme prépare, une personne valide avant diffusion — en particulier pour un contenu destiné à un client ou à un document officiel.
Commençons simplement
Voyons vos agents IA avec vos données.
Un premier échange pour choisir le corpus, les utilisateurs et le périmètre utile.
