Plateforme IA souveraine

Une plateforme IA souveraine se joue sur tout le parcours.

Où sont stockés les contenus ? Quels extraits sont transmis ? Quel modèle les traite ? Une plateforme IA souveraine se reconnaît à ces réponses.

Quatre niveaux à distinguer

Quatre niveaux à distinguer dans une plateforme IA souveraine.

01

Le stockage

Où résident les sources et les données préparées ?

02

La préparation

Quels services analysent, transcrivent ou indexent les contenus ?

03

Le modèle

Où est générée la réponse et avec quelles conditions de conservation ?

04

La destination

Qui reçoit le résultat, dans la plateforme ou dans un outil connecté ?

Choisir une configuration

Adaptez le parcours à la sensibilité des données.

Configurations à étudier selon votre projet
ApprocheCe qu’elle permetCe qu’il faut vérifier
Modèle externeAccéder aux modèles des fournisseurs disponibles.Extraits transmis, conservation, réutilisation et localisation des traitements.
Modèle hébergé localementRechercher une maîtrise plus directe de la génération.Préparation des documents, indexation, journaux et tous les services annexes.
Parcours avec données protégéesRéduire l’exposition de certaines informations identifiantes.Détection, données résiduelles, réidentification et limites de la protection.
Organiser les usages

Une plateforme IA souveraine se construit dès le départ.

Séparer les périmètres

Constituez des bases adaptées au public, aux services et à la sensibilité des contenus.

Définir les accès

Accordez les droits nécessaires au besoin et revoyez-les lorsque les équipes évoluent.

Limiter les données

N’envoyez que les informations utiles à la tâche et étudiez la protection des données personnelles.

Découvrir
France & Québec

Parlons de plateforme IA souveraine à partir de votre besoin.

Les options d’hébergement et les exigences de traitement doivent être précisées pour votre projet. Votre contexte détermine le niveau de maîtrise attendu.

À examiner lors de la démonstration

  • Lieu de stockage et services de traitement.
  • Fournisseurs et sous-traitants mobilisés.
  • Accès, conservation, suppression et restitution.
  • Conditions contractuelles adaptées au projet.
Questions fréquentes

Ce que vous voulez savoir sur une plateforme IA souveraine.

Narratheque garantit-elle une conformité automatique ?

Aucune plateforme ne remplace l’analyse de vos traitements ni les obligations de votre organisation. Les fonctionnalités et la configuration doivent être examinées dans votre contexte.

Le multi-LLM protège-t-il les données à lui seul ?

Non. Il offre un choix. La protection dépend des modèles autorisés, des données transmises et des conditions de chaque traitement.

Comment étudier un cas sensible ?

Commencez par décrire les catégories de données et le résultat attendu, sans transmettre de documents sensibles. Le parcours et les garanties peuvent ensuite être cadrés.

Qui décide du niveau de protection ?

Vous, corpus par corpus. Une documentation produit et un dossier client n’appellent pas les mêmes règles. Le choix se fait à la création de la base, avec un responsable identifié, et se revoit quand le périmètre change. Une décision prise une fois pour tout le site finit toujours par être trop lâche quelque part et trop stricte ailleurs.

Commençons simplement

Choisissons le cadre de votre plateforme IA souveraine.

Définissons vos exigences avant de sélectionner les modèles et les connexions.

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